INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Descripción: La investigación se centra en el análisis teórico y diseño de técnicas de resolución eficiente para problemas de razonamiento automático (de decisión y optimización) y aprendizaje automático (supervisado, no supervisado y por refuerzo), con especial énfasis en la resolución de problemas reales o industriales.

Responsable: Dr. Carlos Ansótegui Gil carlos.ansotegui@udl.cat

Miembro:

  • Dr. Lluís Miguel Pla Aragonès

 

ESTADÍSTICA, MODELOS DE DECISIÓN Y TEORÍA DE JUEGOS

Descripción: Esta línea de investigación considera el desarrollo (1) de métodos estadísticos, para el estudio y el análisis de fenómenos aleatorios tanto en el espacio como en el tiempo como, por ejemplo, los accidentes de tránsito o incendios forestal; (2) de métodos de investigación operativa orientados a la mejora en procesos de decisión como el dimensionamiento de plantas, localización de servicios, equilibrado de líneas, el reemplazo y mantenimiento de equipos, mejora de la cadena de suministro y logística, dentro del sector agroalimentario y ganadero; (3) de métodos de teoría de juegos para casos de más de un decisor que proporcionan criterios de distribución de ganancias (o costes) entre agentes económicos en que la cooperación entre ellos les permite conseguir un mayor beneficio (o una reducción en los costes).

Responsable: Dr. Lluís M. Pla Aragonés lluismiquel.pla@udl.cat

Miembros:

  • Dr. Carles Comas Rodríguez
  • Dra. Sílvia Miquel Fernández
  • Dra. Adelan Pagés Bernaus